Token nedir?
Token, dil modellerinin metni işlerken kullandığı en küçük birimdir; bir kelime, bir kelime parçası ya da bir noktalama işareti olabilir. Modellerin bağlam sınırı, hızı ve fiyatı token sayısıyla ölçülür.
Metin nasıl token’a bölünür?
Her model ailesinin kendi tokenizer’ı vardır; aynı metin farklı modellerde farklı sayıda token tutar. İngilizcede bir token kabaca dört karakter kadardır. Türkçe gibi eklemeli dillerde kelimeler daha çok parçaya bölündüğü için aynı içerik genellikle daha fazla token tutar. Kod da girinti, semboller ve uzun adlar yüzünden düz metinden farklı sayılır.
Girdi ve çıktı token’ları
Fiyatlandırma ve limitler token türüne göre farklı işler.
- Girdi: modele giden her şey; talimatlar, geçmiş, dosyalar, araç sonuçları.
- Çıktı: modelin ürettiği yanıt; birim fiyatı genellikle girdiden yüksektir.
- Önbellekten okunan girdi: tekrar eden baş kısım önbellekten okununca çok daha ucuza gelir.
- Düşünme token’ları: akıl yürüten modellerde yanıttan önce üretilen ara düşünme de çıktı sayılır.
Ajanlar neden çok token harcar?
Kodlama ajanı her turda bağlamın tamamını modele yeniden gönderir. Uzun bir oturumda okunan dosyalar, test çıktıları ve geçmiş birikir; her yeni adım bu yükün üstüne eklenir. Bu yüzden harcamanın çoğu ajanın yazdığı koddan değil, okuduğu dosyalardan ve komut çıktılarından gelir.
Tüketimi azaltmak
En büyük kazanç, modele hiç gitmesi gerekmeyen metni kesmekten gelir.
- Uzun komut çıktılarını kısalt ya da yalnızca hata satırlarını ver.
- Küçük işleri daha ucuz bir modele yaptır.
- Konu değişince yeni konuşma aç.
- Kullanmadığın araçları ve MCP sunucularını kapat.
AgentVera’da token
AgentVera token harcamasını hem azaltmak hem ölçmek için araçlar sunar.
- RTK, ajanların test, build ve git çıktılarını modele gitmeden kısaltır; genelde %60–90 daha az token.
- Akıllı araçlar Claude Code’un tekrar eden okumalarını ve gereksiz tüm test koşularını keser.
- Otomatik model küçük işleri daha ucuz modele verir.
- AI verimi sekmesi başarılı görev başına token’ı, model kıyasını ve kazanılan token’ı gösterir; maliyet para olarak değil, token olarak gösterilir.
- Token tasarrufuBağlam profilleri, RTK ile kısa komut çıktısı, canlı bağlam boyutu ve eşikte otomatik /compact.
- Akıllı araçlarGereksiz okumaları, tüm test koşularını ve tekrarlanan komutları modele ulaşmadan keser.
- AI verimiAjanların başarı oranı, görev başına token, müdahale sayısı ve sonradan düzeltilen commit’ler.
Sık sorulanlar
1 token kaç kelime eder?
Sabit bir oran yok. İngilizcede kabaca dört karaktere denk gelir; Türkçede ve kodda aynı içerik için genellikle daha fazla token gerekir.
Türkçe yazmak daha çok token harcar mı?
Genellikle evet. Eklemeli yapı yüzünden Türkçe kelimeler daha fazla parçaya bölünür. Fark modelden modele değişir.
Token sayısını nasıl öğrenirim?
Sağlayıcıların token sayma araçları ve API yanıtlarındaki kullanım alanları gösterir. Kodlama ajanları da çoğu zaman oturumun bağlam boyutunu ya da kullanımını gösterir.
Abonelikte token sayısı önemli mi?
Evet. Fatura token başına olmasa da kullanım limitleri harcadığın kullanıma göre dolar; daha az token, limite daha geç ulaşmak demektir.