O que é um token?
Um token é a unidade básica de texto com que um modelo de linguagem trabalha: uma palavra, parte de uma palavra ou um sinal de pontuação. O limite de contexto, a velocidade e o preço de um modelo são todos medidos em tokens.
Como o texto vira tokens
Cada família de modelos tem seu próprio tokenizador, então o mesmo texto pode render um número diferente de tokens em modelos diferentes. Em inglês, um token tem em média uns quatro caracteres. Idiomas com palavras longas e flexionadas costumam precisar de mais tokens para o mesmo conteúdo, e o código conta de forma diferente da prosa por causa da indentação, dos símbolos e dos identificadores longos.
Tokens de entrada e de saída
Preços e limites tratam os tipos de token de forma diferente.
- Entrada: tudo o que é enviado ao modelo, incluindo instruções, histórico, arquivos e resultados de ferramentas.
- Saída: a resposta do modelo, geralmente mais cara por token do que a entrada.
- Entrada em cache: um prefixo repetido lido do cache custa bem menos.
- Tokens de raciocínio: em modelos de raciocínio, o pensamento produzido antes da resposta conta como saída.
Por que os agentes gastam tantos tokens
Um agente de código reenvia o contexto inteiro ao modelo a cada turno. Ao longo de uma sessão longa, arquivos lidos, saídas de testes e histórico se acumulam, e cada novo passo aumenta essa carga. Por isso, a maior parte do gasto não vem do código que o agente escreve, e sim dos arquivos e saídas de comandos que ele lê.
Reduzindo o consumo
A maior economia vem do texto que nunca precisou chegar ao modelo.
- Encurte saídas longas de comandos ou passe só as linhas de erro.
- Dê trabalhos pequenos a um modelo mais barato.
- Comece uma nova conversa quando o assunto mudar.
- Desligue ferramentas e servidores MCP que você não usa.
Tokens no AgentVera
O AgentVera tem ferramentas tanto para reduzir o uso de tokens quanto para medi-lo.
- O RTK encurta as saídas de testes, build e git dos agentes antes de chegarem ao modelo, normalmente com 60–90% menos tokens.
- As smart tools cortam as leituras repetidas do Claude Code e execuções completas de testes desnecessárias.
- O modelo automático dá trabalhos pequenos a um modelo mais barato.
- A aba AI ROI mostra tokens por tarefa bem-sucedida, uma comparação de modelos e os tokens economizados; o custo aparece em tokens, não em dinheiro.
- Economia de tokensPerfis de contexto, saída de comandos mais curta com RTK, tamanho do contexto ao vivo e auto-compact, ativados por padrão para todo agente.
- Ferramentas inteligentesCortam leituras repetidas, execuções completas de testes e comandos repetidos antes que cheguem ao modelo.
- Análise de ROI da IATaxa de sucesso dos agentes, tokens por tarefa, mensagens de acompanhamento e commits que precisaram de correção depois.
Perguntas frequentes
Quantas palavras tem um token?
Não existe uma proporção fixa. Em inglês, um token tem uns quatro caracteres, ou cerca de três quartos de uma palavra; outros idiomas e o código costumam precisar de mais.
Por que o mesmo texto custa valores diferentes em modelos diferentes?
Cada família de modelos usa seu próprio tokenizador e seu próprio preço por token, então tanto a contagem quanto o valor podem variar.
Como vejo quantos tokens eu uso?
Os provedores oferecem ferramentas de contagem de tokens, e as respostas da API incluem campos de uso. Agentes de código também costumam mostrar o tamanho do contexto ou o uso de uma sessão.
Tokens importam em uma assinatura?
Sim. Mesmo que você não pague por token, os limites de uso enchem de acordo com o quanto você usa, então menos tokens significa bater no limite mais tarde.