Economia de tokens no Claude Code e no Codex

As medições são do contexto enviado na primeira requisição de uma sessão nova (Claude Code 2.1, Codex 0.155).

• Standard: Claude ≈34,4 mil, Codex ≈13,3 mil tokens.
• Balanced: só as ferramentas Bash, Read, Edit, Write, Glob e Grep. Claude ≈23,7 mil tokens (−31%).
• Lean: plugins de usuário, hooks, skills e MCP externo também ficam desligados. Claude ≈13,3 mil (−61%), Codex ≈9,7 mil tokens (−27%).

As medições mostraram que a maior parte do custo de tokens é o contexto relido a cada turno. Por isso o auto-compact vem ativado por padrão: quando o contexto de um agente passa do limiar (150 mil tokens por padrão), a conversa é resumida com o próprio comando da CLI (/compact, /compress, /summarize, /smol). O painel mostra o tamanho do contexto ao vivo, e você também pode compactar manualmente.

• O tamanho do contexto é medido a partir do histórico de cada CLI, então o chip de contexto e o auto-compact funcionam para agentes além de Claude Code e Codex.
• Claude Code, Codex, Hermes e Droid também compactam dentro de turnos longos.
• Uma mensagem para um agente parado há mais de uma hora primeiro compacta uma conversa grande, cujo cache de prompt já expirou de qualquer forma.
• Uma proteção de leitura pede primeiro um resumo da estrutura de arquivos grandes e recusa, uma vez, reler linhas de um arquivo inalterado que já mostrou; agentes novos são orientados a ler de forma econômica.
• A revisão de prompt usa um modelo mais barato, e o nó Transform dos fluxos repassa só a parte de uma resposta longa de que você precisa.

O AgentVera vem com o RTK, de código aberto (Apache-2.0). A saída dos comandos de teste, build, git e similares dos agentes é encurtada antes de chegar ao modelo, normalmente com 60–90% menos tokens. O interruptor RTK em Settings → Token savings vem ativado por padrão, e as mudanças valem para os agentes iniciados depois.

• No Claude Code, opencode, Qwen Code, Gemini CLI e Copilot CLI, os comandos são reescritos por um hook: git status → rtk git status. Comandos que o RTK não conhece ficam como estão.
• O Codex e os outros agentes locais recebem o rtk no PATH e são orientados a prefixar os comandos com ele, usando rtk proxy quando precisam da saída bruta.
• A telemetria do RTK fica sempre desligada.
• A economia aparece em Settings → Token savings para este computador e na aba AI ROI por projeto.

Settings → Kullanım limitleri (limites de uso) mostra o que resta em cada conta Claude e Codex, janela por janela: 5 horas, semanal e, para o Claude, semanal de Sonnet e Opus, cada uma com o horário de reset. A barra de status atualiza esses dados mais ou menos uma vez por minuto. Já a aba Statistics nos Details do projeto olha para trás.

• Tempo de trabalho, tokens, prompts e sessões de hoje, desta semana, deste mês, deste ano ou de todo o período.
• Uso de tokens de Claude e Codex, com entrada, saída, leitura de cache e escrita de cache mostradas separadamente, e os modelos que você mais usa.
• Um mapa de calor por dia e hora e as 20 sessões mais recentes no intervalo escolhido.
• Os dados são lidos das transcrições locais do Claude Code e do Codex neste computador.

O modelo automático classifica cada tarefa como simples, normal ou difícil e passa os trabalhos pequenos para um modelo mais barato. As ferramentas inteligentes cortam leituras repetidas de arquivos, execuções completas de testes e comandos repetidos do Claude Code. O mapa do projeto permite que os agentes achem o código relevante sem ler arquivo após arquivo.