Modelo automático: el modelo adecuado para cada tarea
Usar Opus para cambiar un color o Haiku para un cambio de arquitectura desperdicia presupuesto o resultados. Para los agentes configurados en «Automatic» en el selector de modelo, AgentVera valora cada tarea nueva y pasa al agente al modelo de ese nivel. Cuando el modelo cambia, el agente se reinicia en la misma conversación.
Tres niveles
El modelo y el esfuerzo de cada nivel se definen en Settings → Token savings → Automatic model, por separado para Claude y Codex.
- Simple: textos, estilos, renombrados, arreglos de una línea. Claude usa Haiku por defecto.
- Normal: una funcionalidad o corrección de error corrientes. Claude usa Sonnet con esfuerzo medio por defecto. Los agentes nuevos empiezan aquí.
- Hard: arquitectura, refactorizaciones, seguridad, rendimiento, depuración difícil. Claude usa Opus con esfuerzo alto por defecto.
- Codex mantiene el modelo propio de la CLI; solo cambia su esfuerzo entre low, medium y high.
Cómo se elige el nivel
Los casos claros los clasifican reglas gratuitas: las peticiones cortas como «typo», «rename» o «padding» son simples; el trabajo amplio como «refactor», «migration», «security» o «from scratch», o las peticiones de más de 2.500 caracteres con muchas viñetas, son difíciles. Cuando las reglas no están seguras, se pide a Claude Haiku una valoración de una palabra; si no responde en 6 segundos, prevalece la respuesta de las reglas.
- Los seguimientos cortos como «sí», «ok» o «sigue» mantienen el nivel actual.
- Frases como «sigue roto», «no funcionó», «el mismo error» o el turco «hâlâ çalışmıyor» suben al agente un nivel.
- El panel muestra «Otomatik · model», y una línea de actividad indica el nivel y el motivo en cada cambio.
La conversación continúa
Cuando cambian el modelo o el esfuerzo, AgentVera reinicia la CLI retomando la misma conversación y luego envía tu mensaje. No se usa el comando /model de Claude porque también cambiaría tu modelo por defecto. Los prompts escritos directamente en una terminal de Claude también se enrutan: el prompt se retiene, el agente se reabre con el nuevo modelo y el prompt se reenvía en unos segundos. Los prompts escritos directamente en una terminal de Codex no se enrutan; los mensajes enviados desde la app se enrutan en ambos casos.
Cómo activarlo
- 1
En el selector de modelo del panel del agente, elige «Automatic» en Recommended.
- 2
Opcionalmente, cambia el modelo y el esfuerzo de cada nivel en Settings → Token savings → Automatic model.
- 3
Escribe la tarea; el agente pasa al nivel adecuado y envía el mensaje.
Preguntas
¿Qué agentes lo admiten?
Claude Code y Codex.
¿Valorar una tarea cuesta tokens?
La mayoría de las tareas se clasifican con reglas, sin tokens. Haiku recibe una pregunta corta solo cuando las reglas no están seguras.
¿Y si el nivel es incorrecto?
Un mensaje como «sigue roto» sube al agente un nivel. También puedes elegir un modelo a mano en el selector de modelo.
¿Se pierde el historial de la conversación?
No. El agente se reinicia retomando la misma conversación.
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