ROI de la IA: lo que tus agentes entregan de verdad

Se calculan para 7 días, 30 días, 90 días o 1 año.

• Tareas (conversaciones de agentes), tokens totales y tiempo activo; además de Claude Code y Codex, también cuentan las conversaciones del resto de agentes CLI, como “Otros agentes”.
• Tasa de éxito: tareas aprobadas por Verify o por la revisión de código, más las que pasaron a la primera comprobación o revisión.
• Tokens por tarea lograda, tiempo mediano por tarea y mensajes posteriores al primer prompt.
• Tokens ahorrados por las herramientas inteligentes y RTK.

Unas tarjetas separan lo que funciona de lo que no.

• Por modelo: éxito, aprobado a la primera, tokens por tarea lograda y tiempo de cada modelo.
• Efecto del mapa del proyecto: conversaciones que usaron el mapa frente a las que no.
• Commits que hubo que corregir: commits de agentes frente a commits humanos; cuentan los commits de corrección o reversión sobre los mismos archivos en un plazo de 14 días.
• PR reabiertos: PR de agentes frente al resto.

Cada llamada vuelve a enviar toda la conversación al modelo, así que el tamaño del contexto de las llamadas decide la mayor parte del gasto. La tarjeta Context and spend lo muestra.

• El gasto según el tamaño del contexto de las llamadas y la parte que supera los 200k de contexto.
• El gasto en reconstrucciones de caché y cuántas llegaron tras una pausa de más de una hora.
• Compactaciones: veces que una conversación se redujo a menos de la mitad.
• El reparto entre lecturas de caché, escrituras de caché, entrada sin caché y salida.
• Cuando los contextos grandes suponen el 40 % del gasto o más, la tarjeta sugiere auto-compact y conversaciones nuevas.

La tarjeta de la caché de prompts muestra la parte de la entrada que se leyó de la caché, los tokens que ahorró y por qué se reescribió (esperas de más de 5 minutos o cambios de modelo y de contexto), y lista las conversaciones grandes que menos la aprovecharon. También ves los hallazgos de la revisión de código, las tareas terminadas y devueltas en la línea de tareas, la tasa de fallos de CI en las ramas de los agentes y las migraciones de riesgo detectadas por DB Guard.