KI-ROI: Was deine Agenten wirklich liefern

Berechnet für 7 Tage, 30 Tage, 90 Tage oder 1 Jahr.

• Aufgaben (Agent-Konversationen), Tokens insgesamt und aktive Zeit; neben Claude Code und Codex zählen auch Konversationen der anderen CLI-Agenten, als „Andere Agenten“.
• Erfolgsquote: Aufgaben, die Verify oder das Code-Review freigegeben hat, plus solche, die schon beim ersten Check oder Review durchgingen.
• Tokens pro erfolgreicher Aufgabe, mittlere Zeit pro Aufgabe und Nachrichten nach dem ersten Prompt.
• Durch Smart Tools und RTK eingesparte Tokens.

Karten zeigen, was funktioniert und was nicht.

• Nach Modell: Erfolg, Erstversuch-Treffer, Tokens pro erfolgreicher Aufgabe und Zeit je Modell.
• Wirkung der Projektkarte: Konversationen mit Karte im Vergleich zu denen ohne.
• Commits, die korrigiert werden mussten: Agent-Commits gegenüber menschlichen Commits; als Korrektur zählen Fix- oder Revert-Commits auf denselben Dateien innerhalb von 14 Tagen.
• Wieder geöffnete PRs: Agent-PRs im Vergleich zu den übrigen.

Jeder Aufruf schickt die ganze Konversation erneut an das Modell, deshalb bestimmt die Kontextgröße der Aufrufe den größten Teil der Ausgaben. Die Karte „Kontext und Ausgaben“ zeigt das.

• Die Ausgaben nach Kontextgröße der Aufrufe und der Anteil über 200k Kontext.
• Die Ausgaben für neu aufgebaute Caches und wie viele davon nach einer Pause von über einer Stunde kamen.
• Kompaktierungen: Fälle, in denen eine Konversation um mehr als die Hälfte schrumpfte.
• Die Aufteilung in Cache-Lesevorgänge, Cache-Schreibvorgänge, ungecachte Eingabe und Ausgabe.
• Machen große Kontexte 40 % der Ausgaben oder mehr aus, schlägt die Karte Auto-Compact und frische Konversationen vor.

Die Karte zum Prompt-Cache zeigt den Anteil der aus dem Cache gelesenen Eingabe, die dadurch gesparten Tokens und warum der Cache neu geschrieben wurde (Pausen über 5 Minuten oder Wechsel von Modell und Kontext); außerdem listet sie große Konversationen auf, die ihn am wenigsten genutzt haben. Dazu siehst du Code-Review-Funde, abgeschlossene und zurückgeschickte Aufgaben auf der Aufgabenlinie, die CI-Fehlerquote auf Agent-Branches und riskante Migrationen, die der DB Guard gefunden hat.