Оркестрация ИИ-агентов для разработки — это способ заставить несколько агентов-программистов работать над одной задачей и не мешать друг другу. Любая схема отвечает на три вопроса: кто делит работу (вы, ведущий агент или планировщик), как агенты делят состояние (результаты возвращаются вызвавшему, общий список задач или прямые сообщения) и как сходятся их изменения (в одном контексте, через git merge или через ревью). Ответили на эти три вопроса — выбрали паттерн; инструмент идёт вторым.
В этой статье разобраны пять паттернов оркестрации, важных для агентов-программистов, что ломается в каждом из них и какие инструменты их реализуют на октябрь 2026 года: субагенты и команды агентов Claude Code, Codex cloud, Conductor, Claude Squad, Vibe Kanban и AgentVera. Этот блог ведёт AgentVera, поэтому мы честно говорим, где другие инструменты подходят лучше. Сведения о сторонних инструментах проверены по их документации или репозиториям.
Если нужен обзор инструментов, читайте лучшие инструменты для параллельных ИИ-агентов. Здесь речь об архитектуре под ними.
Три решения за любой схемой
Прежде чем переходить к паттернам, полезно назвать движущиеся части:
- Декомпозиция: кто превращает «добавить биллинг» в задачи. Человек, который делит вручную, медленный, но предсказуемый; агент-планировщик быстрый, но может разрезать не там.
- Общее состояние: откуда агент B узнаёт, что сделал агент A. От самого жёсткого к самому свободному: результат, возвращённый вызвавшему, общий список задач с зависимостями и свободные сообщения между агентами.
- Интеграция: как код попадает на место. Работа только на чтение возвращает текст. Пишущие агенты либо делят одну папку (рискованно), либо работают в отдельных git worktree, чьи ветки потом сливаются.
Большинство ошибок оркестрации происходит оттого, что один из этих пунктов оставили неявным: например, два агента, каждый из которых считает файл роутера своим.
Пять паттернов оркестрации
1. Оркестратор и воркеры
Один агент ведёт разговор и раздаёт воркерам узкие поручения. Каждый воркер стартует с чистым контекстом, делает одно дело и возвращает краткий итог. Вызвавший агент не видит всей переписки воркера, только результат.
- Хорош для: исследования, поиска по коду, ревью, разбора упавших тестов. Всего, где воркер много читает и мало докладывает.
- Слаб в: параллельной записи. Воркеры обычно правят ту же рабочую копию, что и вызвавший.
- Пример: субагенты Claude Code.
2. Лид и участники с общим списком задач
Ведущий агент создаёт задачи с зависимостями; участники берут задачи, закрывают их и пишут друг другу напрямую. Состояние живёт в списке задач, а не в голове одного агента, поэтому участник может взять задачу, которая разблокировалась минуту назад.
- Хорош для: работы, которая меняется по ходу, когда тестировщик возвращает баг разработчику без вашего посредничества.
- Слаб в: стоимости и безопасности файлов. Участники в одной папке могут перезаписать друг друга.
- Пример: команды агентов Claude Code; обмен сообщениями между агентами и список задач в AgentVera.
3. Fan-out по worktree, затем merge
Планировщик делит одно изменение на независимые части. Каждая часть работает в своём worktree и ветке, а готовые ветки по одной сливаются в интеграционную ветку, и в конце прогоняются тесты.
- Хорош для: больших изменений с отделимыми частями: API, интерфейс, миграция.
- Слаб в: частях, которые скрыто зависят друг от друга. Конфликт всплывает при слиянии, а не при правке.
- Пример: Conductor, Claude Squad и Vibe Kanban дают worktree; параллельная команда AgentVera добавляет планировщика и слияние. Подробнее в статье git worktree для параллельных агентов.
4. Передачи по цепочке
Планировщик передаёт работу исполнителю, исполнитель — ревьюеру. Каждый шаг получает выход предыдущего и больше ничего. Это та самая схема «планировщик — исполнитель — ревьюер», которую большинство пробует первой.
- Хорош для: повторяющихся задач, где вы хотите прочитать план до того, как появится код.
- Слаб в: скорости. Параллельно ничего не идёт, а одна размытая передача портит все следующие шаги.
- Пример: подробно разобрано в статьях рабочие процессы ИИ-агентов и команда ИИ-агентов.
5. Best-of-N
Одна и та же задача уходит на несколько попыток, и вы или агент-ревьюер оставляете лучшую. Никакой координации — в этом весь смысл.
- Хорош для: сложных багов и размытой работы над интерфейсом, где первый ответ редко лучший.
- Слаб в: стоимости, примерно в N раз больше токенов, плюс время на ревью.
- Пример:
codex cloud exec --attemptsили два разных CLI с одним промптом в отдельных worktree.
Паттерны рядом
| Паттерн | Кто делит | Общее состояние | Как попадает код | Главный риск |
|---|---|---|---|---|
| Оркестратор и воркеры | Вызывающий агент | Результаты вызвавшему | Рабочая копия вызвавшего | Воркеры правят его файлы |
| Лид и список задач | Ведущий агент | Список задач и сообщения | Обычно одна папка | Перезапись, расход токенов |
| Fan-out и merge | Планировщик или вы | План, написанный заранее | Ветки сливаются с проверкой | Поздние конфликты слияния |
| Цепочка передач | Вы, при проектировании | Выход предыдущего шага | Ветка последнего шага | Медленно, размытые передачи |
| Best-of-N | Никто | Нет | Вы выбираете один diff | Стоимость в N раз выше |
Что ломается и как это лечить
Конфликты
Два агента в одной папке рано или поздно правят один файл. Средства складываются: worktree для каждого пишущего агента, деление по папкам, а не по фичам, явное владение файлами и слияние веток по одной на самую свежую вершину, чтобы второе слияние видело первое. Очередь слияния — это последний шаг, сделанный как следует.
Стоимость
Каждый агент заново читает нужный ему код, и каждое сообщение между агентами — это токены. Документация Anthropic говорит, что команды агентов расходуют заметно больше токенов, чем одна сессия, и советует начинать с 3–5 участников. Держите число агентов небольшим, давайте воркерам модель подешевле, где документация это позволяет, и ставьте лимит на агента, чтобы цикл не сжёг дневной бюджет.
Дрейф и циклы
Агент может уйти от плана, двадцать минут повторять одну и ту же падающую команду, или два агента могут бесконечно задавать друг другу один вопрос. Ясные критерии приёмки для каждой задачи, явный сигнал «готово» или «застрял», лимиты на сообщения и наблюдатель, который замечает повторяющиеся команды, ловят большую часть таких случаев.
Доверие между агентами
Если агенты могут писать друг другу, сообщение от другого агента — это не сообщение от вас. Относитесь к нему как к входным данным, а не как к разрешению: агент не должен удалять ветку или пушить в main только потому, что об этом попросил другой агент.
Инструменты по паттернам
Субагенты Claude Code (оркестратор и воркеры)
Субагенты — это Markdown-файлы с YAML-frontmatter в .claude/agents/ (проект) или ~/.claude/agents/ (пользователь). Каждый работает в своём контекстном окне и возвращает результат вызвавшему; расход идёт в те же лимиты. Ограничить субагента можно через tools или disallowedTools, модель задаётся в model. На октябрь 2026 года субагенты по умолчанию могут запускать свои субагенты до трёх уровней вглубь; это регулирует CLAUDE_CODE_MAX_SUBAGENT_SPAWN_DEPTH (значение 1 выключает вложенность).
---
name: test-triager
description: Запускает упавшие тесты и сообщает первопричину. Использовать после красного прогона CI.
tools: Read, Grep, Glob, Bash
model: sonnet
---
Запусти упавшие тесты, найди первую настоящую ошибку и сообщи файл, строку и причину не длиннее 15 строк. Не редактируй файлы.
Команды агентов Claude Code (лид и список задач)
Команды агентов на октябрь 2026 года экспериментальные и по умолчанию выключены. Одна сессия становится лидом; каждый участник — отдельный экземпляр Claude Code со своим контекстом. Участники делят список задач со статусами «ожидает», «в работе» и «выполнено» и с зависимостями, сами берут задачи и пишут друг другу напрямую. Включается в settings.json:
{
"env": {
"CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
}
}
По умолчанию участники отображаются in-process, либо в разделённых панелях через tmux или iTerm2. Документация перечисляет реальные ограничения: нельзя возобновить сессию in-process участников, статус задач может отставать, одна команда на сессию, вложенных команд нет, лид фиксирован. Там же предупреждают, что два участника в одном файле перезапишут друг друга, так что делите работу по файлам. Хуки TeammateIdle, TaskCreated и TaskCompleted позволяют навязать правила; код выхода 2 блокирует действие.
Codex cloud (fan-out и best-of-N, удалённо)
Codex cloud выполняет задачи в облачном окружении, которое вы настраиваете, каждую в своём рабочем пространстве, и продолжает работу, пока ноутбук спит. Вы смотрите diff, просите доработки, а затем открываете PR или применяете изменения локально. Команда codex cloud на октябрь 2026 года помечена как экспериментальная:
codex cloud exec --env ENV_ID --attempts 3 "Почини нестабильный тест дат в billing/"
codex cloud list --env ENV_ID
codex apply TASK_ID # применяет diff локально; ненулевой код выхода, если git apply не удался
--attempts принимает значения от 1 до 4 — это самый простой best-of-N из возможных. Codex cloud — лучший выбор, если работу нужно унести с вашей машины; он запускает только Codex.
Conductor (fan-out, Mac)
Conductor запускает Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode параллельно, каждую задачу в отдельном рабочем пространстве со своей веткой, терминалом и diff, после чего идут ревью, PR, merge и архивирование. Работает только на Mac. Тарифы на октябрь 2026 года: Free, Pro за $50 в месяц и Teams за $60 за пользователя в месяц. Если вся команда на macOS и нужен отполированный интерфейс для fan-out, это сильный вариант.
Claude Squad (fan-out, терминал)
Claude Squad — терминальный интерфейс, который запускает Claude Code, Codex, Gemini, Aider, OpenCode или Amp в отдельных worktree внутри tmux. Лицензия AGPL-3.0, нужны tmux и GitHub CLI; в Windows работает через WSL.
brew install claude-squad
cs # по умолчанию Claude Code
cs -p "codex" # другой агент
n открывает сессию, Enter подключается, Ctrl-q отключается, s делает commit и push. Если вы живёте в терминале, это самый лёгкий вариант.
Vibe Kanban (fan-out, доска)
Vibe Kanban превращает задачи в карточки, и каждая карточка получает рабочее пространство со своей веткой, терминалом и dev-сервером; комментарии к diff уходят агенту, а он умеет открывать PR. Поддерживаются Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot, Amp, Cursor, OpenCode, Droid, CCR и Qwen Code. В README теперь сказано, что проект сворачивается, так что на октябрь 2026 года считайте его поддерживаемым сообществом (Apache-2.0, npx vibe-kanban).
AgentVera (все пять, локально)
AgentVera — десктопное приложение для macOS, Windows и Linux, которое запускает много CLI для разработки бок о бок, поэтому в нём можно собрать любой из паттернов, а не один:
- Оркестратор и воркеры: функция «агенты открывают агентов» (по умолчанию включена) позволяет агенту запускать помощников через инструменты
spawn_agent,wait_agent,agent_status,message_agentиstop_agent. Помощником может быть любой установленный CLI; он может работать в своём worktree на веткеoto/…и отображается под родителем. По умолчанию каждый агент может открыть 3 помощника, а всего одновременно работают до 6; помощники не могут открывать своих агентов. - Лид и список задач: обмен сообщениями между агентами даёт каждому агенту
send_message,reply_message,wait_replyи общий список задач (task_addс исполнителем и зависимостями,task_claim,task_done,task_release). Когда зависимости задачи закрыты, она становится готовой, а исполнитель получает уведомление. Это работает между разными CLI, так что Claude Code может передать задачу Codex. - Fan-out и merge: параллельная команда (тарифы Pro и Team) делит работу максимум на 8 частей, у каждой есть критерии приёмки и ожидаемые файлы, запускает их в собственных worktree, по умолчанию по 3 одновременно и не более 6, и сливает в интеграционную ветку. Проверка — тестовая команда проекта; конфликты и падения исправляет агент интеграции, а если после двух раундов исправлений проверка всё ещё красная, команда останавливается.
- Защита от типичных сбоев: владение файлами отклоняет через хук правки Claude Code за пределами путей владельца; очередь слияния сливает по одной ветке на самую свежую вершину; бюджеты токенов (по умолчанию выключены) ограничивают агента на ход и на день; супервизор помечает агента, который 5 раз за 15 минут повторяет одну команду, 3 хода подряд получает одну и ту же ошибку или 20 минут не меняет ни одного файла.
Эти функции работают только локально: помощники, открытые агентами, и обмен сообщениями не распространяются на SSH-агентов. Если задачи должны идти в облаке при закрытом ноутбуке, лучше подойдёт Codex cloud.
Как выбрать паттерн
- Работа в основном на чтение? Оркестратор и воркеры. Субагентов достаточно.
- Несколько агентов должны писать код одновременно? Fan-out по worktree с шагом слияния. Никаких общих папок.
- Задачи меняются по мере того, как вы узнаёте больше? Лид с общим списком задач и 3–5 агентов.
- Одну и ту же задачу вы гоняете каждую неделю? Цепочка передач с подтверждением перед шагом с кодом.
- Задача сложная, а ответ неочевиден? Best-of-N, и платите за это осознанно.
Затем выбирайте инструмент по платформе: Conductor только на Mac, Claude Squad для терминала, Codex cloud, если работа должна идти удалённо, AgentVera, если нужны несколько CLI и паттернов в одном десктопном приложении на любой ОС.
Маленькая оркестрация, которую можно попробовать сегодня
Самому маленькому полезному fan-out нужны только git и два CLI:
git worktree add ../app-api -b feat/api
git worktree add ../app-ui -b feat/ui
(cd ../app-api && claude "Добавь эндпоинт /invoices. Трогай только src/api/.")
(cd ../app-ui && codex "Сделай страницу счетов по контракту /invoices. Трогай только src/ui/.")
git checkout -b integrate/invoices
git merge feat/api && npm test
git merge feat/ui && npm test
Правила, благодаря которым это работает, записаны в промптах: одна папка на агента, согласованный контракт между ними и прогон тестов после каждого слияния. Всё, что инструмент добавляет сверху (планирование, списки задач, супервизор, очередь), автоматизирует одну из этих строк. Как запускать Claude Code и Codex бок о бок, подробно описано в статье параллельные агенты для разработки.
Итоги
Оркестрация ИИ-агентов для разработки зависит не столько от инструмента, сколько от трёх решений: кто делит работу, где живёт общее состояние и как попадает код. Оркестратор и воркеры подходят для чтения, список задач — для меняющейся работы, fan-out со слиянием — для больших разделимых изменений, цепочки передач — для повторяющихся задач, а best-of-N — для трудных. Что бы вы ни выбрали, ставьте защиту от конфликтов, расходов и дрейфа с первого дня.
Если хотите попробовать несколько паттернов в одном месте, скачайте AgentVera и начните с двух агентов и общего списка задач, прежде чем включать параллельную команду.