¿Qué es la orquestación multiagente?
La orquestación multiagente consiste en repartir el trabajo entre varios agentes de IA y gestionar su orden, su comunicación y cómo se combinan sus resultados. Pasos como la investigación, la planificación, la programación y la revisión van a agentes distintos, que se ejecutan uno tras otro o en paralelo.
Patrones habituales
La mayoría de las configuraciones multiagente combinan unos pocos patrones básicos.
- Pipeline: la salida de un agente es la entrada del siguiente, como en investigar, planificar, construir.
- Fan-out: las tareas independientes van a distintos agentes al mismo tiempo.
- Orquestador y trabajadores: un agente divide el trabajo, reparte las subtareas y recoge los resultados.
- Autor y revisor: un agente escribe, otro comprueba de forma independiente y lo devuelve si hace falta.
Pasar el trabajo de uno a otro
La forma más fiable de pasar información entre agentes es algo explícito y duradero: un archivo de plan, criterios de aceptación o un tablón compartido. Reenviar tal cual una respuesta larga llena el contexto del siguiente agente; pasar solo lo necesario reduce tanto el coste como la probabilidad de errores.
Riesgos
Más agentes significa más problemas de coordinación.
- Conflictos de archivos: dos agentes en la misma carpeta pueden sobrescribirse; los worktrees separados lo evitan.
- Bucles infinitos: dos agentes pueden seguir enviándose trabajo mutuamente, así que fija un límite de turnos.
- Coste: cada agente carga con su propio contexto y el total de tokens se dispara rápido.
- Responsabilidad poco clara: deja constancia de qué agente decidió qué.
¿Un agente o varios?
Para trabajos pequeños y muy conectados, un solo agente suele ser más rápido y coherente. Varios agentes compensan cuando el trabajo realmente se puede dividir, cuando necesitas una comprobación independiente o cuando la tarea es demasiado grande para un solo contexto.
Orquestación en AgentVera
AgentVera te ofrece varias formas de ejecutar juntos distintos agentes CLI en una sola ventana.
- Equipo en paralelo: divide una petición grande en partes; cada parte se ejecuta con su propio agente en su propio worktree, las partes se fusionan en una rama de integración y abres un solo PR (Pro y Team).
- Flujos: conecta agentes en un lienzo; cuando uno termina su turno, su última respuesta pasa al siguiente mediante una plantilla. Hay nodos de condición, espera, transformación y aprobación humana, además de límites de turnos (Pro y Team).
- Línea de tareas: etapas de análisis, plan, construcción y revisión; las tareas avanzan en orden y vuelven a la construcción si el revisor las rechaza (Pro y Team).
- Coordinación de agentes: avisos cuando los agentes editan el mismo archivo y un tablón compartido por grupo de agentes que estos usan mediante herramientas MCP.
- Equipo en paraleloUn agente divide un trabajo grande en partes; cada una corre en su propio worktree en paralelo y termina en una rama y un PR.
- FlujosConecta agentes en un lienzo; cuando uno termina, su respuesta pasa al siguiente.
- Task linePon tareas en cola y deja que cada una pase por los agentes de Analysis, Plan, Build y Review en orden.
Preguntas frecuentes
¿Un sistema multiagente es mejor que un solo agente?
No siempre. Ayuda cuando el trabajo se puede dividir y necesita una comprobación independiente; para trabajos pequeños, la coordinación extra y el coste en tokens no compensan.
¿Puedo mezclar agentes distintos?
Sí. Puedes usar Claude Code para investigar y planificar y Codex para construir. Lo importante es traspasar el trabajo de forma explícita, por ejemplo con un archivo.
¿Qué pasa si dos agentes cambian el mismo archivo?
En la misma carpeta, los cambios pueden sobrescribirse. Los git worktrees separados, o repartir el trabajo por archivos, reducen el riesgo.
¿En qué se diferencia la orquestación de los subagentes?
Un agente principal inicia un subagente internamente y recibe el resultado. En la orquestación, sesiones de agente independientes se conectan mediante un flujo o un pipeline, y puedes ver cada una.