Was ist Agentic Coding?
Agentic Coding ist eine Art, Software zu bauen, bei der du Aufgaben an einen KI-Agenten abgibst und seine Planung, Codeänderungen und Tests steuerst, statt jede Zeile selbst zu schreiben. Die Rolle der Entwicklerin oder des Entwicklers verschiebt sich vom Tippen zum Beschreiben, Prüfen und Verifizieren.
Wie sich der Arbeitsablauf verändert
Im klassischen Ablauf schreibst du den Code, und Tools helfen dir dabei. Beim Agentic Coding beschreibst du Ziel und Grenzen; der Agent erkundet das Repo, macht einen Plan, ändert den Code und führt die Tests aus. Dein Teil ist, eine gute Aufgabe zu formulieren, unterwegs Entscheidungen freizugeben und das Ergebnis zu prüfen, bevor du es übernimmst.
Eine gute Aufgabe schreiben
Was du zurückbekommst, hängt stark davon ab, was du verlangst.
- Sag, was „fertig“ bedeutet: welche Tests bestehen müssen, wie ein Screen aussehen soll.
- Begrenze den Umfang: Nenne die Dateien und Regeln, die tabu sind.
- Teile große Jobs auf: erst Recherche und Plan, dann der Bau.
- Lege Projektregeln in einer Anweisungsdatei wie CLAUDE.md oder AGENTS.md ab, damit du sie nicht jedes Mal wiederholen musst.
Verifizieren und rückgängig machbar bleiben
Dass ein Agent „alles erledigt“ meldet, ist kein Beleg. Tests, Typprüfungen, das Review durch ein zweites Modell oder das einzelne Abhaken von Akzeptanzkriterien zeigen, ob die Arbeit wirklich fertig ist. Genauso wichtig ist, Änderungen zurücknehmen zu können: Kleine Commits, getrennte Branches oder Snapshots pro Zug machen einen Agenten, der in die falsche Richtung gelaufen ist, billig zu korrigieren.
Wie es sich von Vibe Coding unterscheidet
Beim Vibe Coding gehst du nach dem Ergebnis, ohne den Code genau zu lesen, was für schnelle Experimente passt. Agentic Coding zielt auf Code, der Bestand haben muss: Änderungen werden geprüft, getestet und ordentlich committet. Dieselben Agenten funktionieren für beides; der Unterschied ist, wie viel Aufsicht du ausübst.
Agentic Coding in AgentVera
AgentVera verkürzt die Schleife aus Arbeit abgeben und prüfen, was zurückkommt.
- Verify zieht Akzeptanzkriterien aus deiner Nachricht; wenn der Zug endet, führt ein unabhängiger Verifier die Tests aus und markiert jedes Kriterium mit Belegen (Pro und Team).
- Automatisches Code-Review: Wenn ein Zug endet, prüft das von dir gewählte Claude-Modell den Code, mit Befunden, die auf file:line verlinken.
- Checkpoints machen zu Beginn jedes Zugs einen Snapshot des Arbeitsordners, sodass du einen Zug mit einem Klick zurücknehmen kannst.
- Parallel Team: Ein Agent teilt einen großen Job in Teile, jeder Teil läuft in einem eigenen Worktree, und das Ergebnis kommt als ein Branch und ein PR zurück (Pro und Team).
- AgentVera VerifyDie Abnahmekriterien deiner Nachricht werden am Turn-Ende von einem unabhängigen Prüfer mit Belegen abgeglichen.
- Automatisches Code-ReviewWenn ein Turn endet, prüft ein zweites Modell den Code des Agenten; Funde verlinken auf Datei:Zeile.
- Checkpoints und SitzungswiedergabeEin Snapshot für jeden Turn; mach einen mit einem Klick rückgängig und spiele eine Sitzung Schritt für Schritt ab.
FAQ
Ist Agentic Coding dasselbe wie Vibe Coding?
Nein. Beim Vibe Coding bleibt der Code meist ungelesen, und du urteilst nach dem Ergebnis. Beim Agentic Coding schreibt der Agent den Code, aber du legst die Aufgabe fest, prüfst die Änderung und bestätigst sie mit Tests.
Wird Agentic Coding Entwickler ersetzen?
Es verändert die Rolle, statt sie abzuschaffen. Entscheiden, was gebaut wird, die Architektur schützen, Ergebnisse verifizieren und die Verantwortung für das Resultat tragen, bleibt bei den Entwicklern.
Welche Arbeit eignet sich für einen Agenten?
Klar umrissene, testbare Arbeit: Bugfixes, kleine Features mit Tests, Abhängigkeits-Upgrades und Refactorings. Unscharfe Produktentscheidungen und sicherheitskritische Änderungen brauchen engere Aufsicht.
Was ist der häufigste Fehler?
Die Ausgabe des Agenten zu übernehmen, ohne sie zu prüfen. Tests laufen zu lassen und den Diff zu lesen, ist weit billiger, als später zu debuggen.