# Сократите расход токенов Claude Code на 61%

URL: https://agentvera.dev/ru/blog/claude-code-token-usage/ · Опубликовано: 2026-09-22

Как сократить расход токенов Claude Code: профили контекста, /compact и узкий набор инструментов. Измеренное руководство: первый запрос с 34,4k до 13,3k токенов.

**Коротко:**

- Основная часть расхода токенов Claude Code — базовый контекст, который перечитывается на каждом ходу: системный промпт, определения инструментов, плагины, hooks, skills, серверы MCP и файлы инструкций.
- В Claude Code 2.1 профиль balanced (шесть базовых инструментов) сократил первый запрос на 31%; профиль lean, который ещё и пропускает плагины, hooks, skills и серверы MCP уровня пользователя, — на 61%.
- В Codex 0.155 профиль lean снизил первый запрос с примерно 13,3k до 9,7k токенов, то есть примерно на 27%.

Если вы хотите сократить расход токенов Claude Code, начинать с промпта редко стоит. Основной вес — базовый контекст, который добавляется к каждому запросу ещё до того, как вы наберёте хоть слово. В длинных разговорах он определяет и стоимость, и то, как быстро вы упираетесь в лимиты использования. В статье объясняется, откуда берётся этот базовый контекст, как мы его измеряли и какие настройки сокращают его до 61%.

## Куда уходят токены?

Когда вы пишете агенту для кода, модель видит больше, чем вы написали. В запросе также есть:

- Системный промпт
- Определения инструментов (Bash, Read, Edit, Write, Glob, Grep и другие)
- Плагины, hooks и skills уровня пользователя
- Определения инструментов подключённых серверов MCP
- Файлы инструкций проекта (CLAUDE.md, AGENTS.md; см. [как держать их короткими](/ru/blog/claude-md-agents-md/ "Лучшие практики CLAUDE.md"))
- Разговор на данный момент

Первые пять пунктов перечитываются на каждом ходу, а последний растёт по ходу работы. Небольшой базовый контекст быстро складывается за сессию в сто ходов.

## Измерения: сколько контекста в первом запросе?

Мы измерили контекст, отправляемый модели в первом запросе новой сессии, с Claude Code 2.1 и Codex 0.155:

| Профиль | Claude Code | Codex |
| --- | --- | --- |
| Standard | ≈34,4k | ≈13,3k |
| Balanced | ≈23,7k (−31%) | — |
| Lean | ≈13,3k (−61%) | ≈9,7k (−27%) |

Профиль **balanced** ограничивает набор инструментов до Bash, Read, Edit, Write, Glob и Grep. Профиль **lean** дополнительно пропускает плагины, hooks, skills и внешние серверы MCP уровня пользователя. В Codex профиль lean отключает приложения и веб-поиск.

## Настройки, которые не помогли

Во время измерений мы обнаружили, что некоторые флаги сами по себе не уменьшали первый запрос:

- `--strict-mcp-config`
- `--exclude-dynamic-system-prompt-sections`
- `--disable-slash-commands`

Claude Code и так загружает эти части только при необходимости. Настоящая экономия достигается сужением набора инструментов и отказом от загрузки плагинов, hooks и skills уровня пользователя.

Два варианта мы сознательно не включали: `--safe-mode` отключает ещё и CLAUDE.md проекта, а `--bare` работает только с ключом API. Оба слишком строги для ежедневного использования.

## Как сократить расход токенов Claude Code: шаг за шагом

### 1. Давайте задаче только нужные инструменты

Агенту, который обновляет документацию или рефакторит один файл, не нужны браузер, инструменты для изображений и десяток серверов MCP. Начинайте такие задачи с профиля balanced или lean.

### 2. Подключайте серверы MCP выборочно

Каждый сервер MCP добавляет в контекст определения своих инструментов. Давайте сервер только тем агентам, которые им пользуются, а не всем подряд. [Менеджер MCP](/ru/features/mcp-manager/) в AgentVera показывает примерную стоимость каждого инструмента в токенах при проверке соединения, так что тяжёлый сервер видно до того, как он раздует каждый ход.

### 3. Следите за размером контекста

Нельзя сэкономить то, чего не видишь. AgentVera показывает текущий размер контекста каждого агента в его панели, так что вы смотрите на число, а не гадаете, когда разговор стал дорогим.

### 4. Сжимайте длинные разговоры

`/compact` подытоживает разговор на данный момент и уменьшает каждый следующий ход. Запускайте его вручную или задайте в AgentVera порог, после которого сжатие будет происходить автоматически.

### 5. Ограничивайте то, что передаётся между агентами

Когда поток передаёт вывод одного агента другому, отправлять всё целиком не обязательно. Узел Transform в потоках может обрезать ответ, оставить первые или последние N строк или оставить только последний блок кода, чтобы контекст целевого агента не заполнялся шумом.

### 6. Доводите промпты более дешёвой моделью

Если вы хотите привести черновик в порядок перед отправкой, дорогая основная модель не нужна. *Revise* в AgentVera запускает `claude -p --model sonnet` с отключёнными инструментами и без журнала сессии. Содержимое файлов не отправляется; уходят только черновик, имя и роль агента и название проекта.

## Выбор профиля

| Работа | Рекомендуемый профиль | Почему |
| --- | --- | --- |
| Тестирование в браузере, интеграции с большим числом MCP | Standard | Нужен полный набор инструментов |
| Повседневная работа над фичами | Balanced | Базовых файловых и shell-инструментов достаточно |
| Документация, небольшие рефакторинги | Lean | Самый маленький базовый контекст, самые дешёвые ходы |
| Долгая исследовательская сессия | Balanced + /compact при пороге | Держит рост контекста под контролем |

## Проверьте цифры на своей настройке

Ваши цифры зависят от ваших плагинов, skills и серверов MCP. Чтобы увидеть свой базовый контекст, откройте новую сессию, отправьте одно короткое сообщение и посмотрите размер контекста первого запроса. Затем повторите то же с более узким профилем. Разница — то, что вы платите на каждом ходу сессии.

## Считаем разницу за сессию

Проценты бывают слишком абстрактными, поэтому подумайте категориями сессии. Допустим, вы делаете 40 ходов с одним агентом. Если не учитывать историю разговора, базовый контекст перечитывается на каждом ходу.

| Профиль | Базовый контекст в первом запросе | Только базовый контекст за 40 ходов |
| --- | --- | --- |
| Standard | ≈34,4k | ≈1,38M |
| Balanced | ≈23,7k | ≈948k |
| Lean | ≈13,3k | ≈532k |

Эта таблица показывает только базовый контекст; реальный расход выше, когда добавляются история разговора, вывод инструментов и ответы модели. На счёт могут влиять и механизмы провайдера, например кеширование. Тем не менее таблица ясно показывает одно: меньший базовый контекст делает каждый ход дешевле, а разрыв растёт по мере удлинения сессии.

## Какой профиль для какой работы?

Профиль — не настройка «поставил и забыл». Он зависит от роли агента:

- **Агент-исследователь:** читает много файлов и ему могут понадобиться браузер или MCP для документации. Начните с профиля standard и автоматического сжатия при пороге.
- **Агент-исполнитель:** в основном читает и пишет файлы и запускает команды оболочки. Достаточно balanced.
- **Агент для тестов или документации:** работает в узкой области. Здесь больше всего экономит lean.

С параллельными агентами эти различия складываются. Если дать каждому агенту профиль под его роль, а не standard всем троим, тот же лимит прослужит дольше.

## Автоматический /compact при пороге

Ручное сжатие легко забыть. Автоматическое устроено просто: когда контекст агента превышает ваш порог, запускается `/compact`. При выборе порога учитывайте:

- **Слишком низкий:** агент часто подытоживается и может терять ранние детали.
- **Слишком высокий:** сжатие приходит поздно, и каждый ход до него дорог.

На практике более ранний порог подходит для длинных исследовательских сессий, а более поздний — для коротких сессий реализации. Поскольку AgentVera показывает текущий размер контекста в панели, порог можно подбирать, наблюдая за ним.

## Типичные ошибки

- **Все MCP для каждого агента.** Неиспользуемые определения инструментов читаются на каждом ходу.
- **Никогда не сжимать.** Сессия в сотни ходов продолжает тащить старые детали, которые ей больше не нужны.
- **Передавать вывод как есть.** Отправка длинного ответа целиком другому агенту раздувает и его контекст.
- **Урезать только промпт.** Промпт обычно составляет небольшую часть общего объёма.

## Итоги

Основная часть экономии токенов Claude Code приходится на базовый контекст, который перечитывается на каждом ходу. Сужение инструментов под задачу, выборочное подключение серверов MCP и сжатие в нужный момент позволяют сделать ту же работу с меньшим контекстом. В измеренной нами настройке это означало на 61% меньше в первом запросе.

В AgentVera можно задать профили контекста, индикатор текущего контекста и автоматический `/compact` для каждого агента. Подробности на странице [экономии токенов](/ru/features/token-savings/) и на [странице Claude Code](/ru/agents/claude-code/), или [начните с бесплатного тарифа](/ru/). О том, как заполняется окно и когда срабатывает `/compact`, см. [руководство по контекстному окну Claude Code](/ru/blog/claude-code-context-window/ "Контекстное окно Claude Code").

## Частые вопросы

**Почему первый запрос Claude Code такой большой?** Первый запрос несёт системный промпт, определения инструментов, плагины, hooks, skills и серверы MCP уровня пользователя. В наших измерениях стандартная настройка давала около 34,4k токенов.

**Когда использовать /compact?** Когда разговор стал длинным и ранние детали больше не нужны. Сжатие уменьшает каждый следующий ход. AgentVera может запускать его вручную или автоматически при заданном вами пороге.

**Отключает ли профиль lean CLAUDE.md проекта?** Нет. Профиль lean пропускает плагины, hooks, skills и внешние серверы MCP уровня пользователя; CLAUDE.md проекта по-прежнему читается.

**Есть ли экономия и для Codex?** Да. В Codex профиль lean снизил первый запрос с примерно 13,3k до 9,7k токенов, то есть примерно на 27%.

---

**Об AgentVera.** AgentVera — настольное приложение для macOS, Windows и Linux от Solviera Teknoloji. Оно запускает 18 ИИ-агентов для программирования (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot, Cursor, Antigravity, opencode, Hermes, Qwen Code, Kimi Code, Kiro, Amp, Droid, Goose, Vibe, Crush, Aider, Cline) рядом, по проектам, в настоящих терминалах с собственными установками CLI и входами пользователя. В бесплатном тарифе количество агентов не ограничено. Скачать: https://agentvera.dev/ru/download/ · Цены: https://agentvera.dev/ru/pricing/