# Análise de ROI da IA

URL: https://agentvera.dev/pt/features/ai-roi-analytics/ · Plano: Grátis

Tokens gastos dizem pouco sozinhos; o que importa é quantas tarefas foram realmente concluídas e quanto acompanhamento elas exigiram. A aba AI ROI na página Details de um projeto cruza as conversas dos agentes com dados do Verify, da revisão de código, do git, do CI e dos PRs. Tudo é calculado no seu computador.

**Números principais.** Calculados para 7 dias, 30 dias, 90 dias ou 1 ano.

- Tarefas (conversas de agentes), total de tokens e tempo ativo; além do Claude Code e do Codex, as conversas dos outros agentes CLI também contam, como “Other agents”.
- Taxa de sucesso: tarefas aprovadas pelo Verify ou pela revisão de código, mais as que passaram na primeira verificação ou revisão.
- Tokens por tarefa concluída, tempo mediano por tarefa e mensagens depois do primeiro prompt.
- Tokens economizados pelas ferramentas inteligentes e pelo RTK.

**Comparações.** Os cards separam o que funciona do que não funciona.

- Por modelo: sucesso, aprovação de primeira, tokens por tarefa concluída e tempo de cada modelo.
- Impacto do mapa do projeto: conversas que usaram o mapa contra as que não usaram.
- Commits que precisaram de correção: commits de agentes contra commits humanos; contam os commits de fix ou revert nos mesmos arquivos em até 14 dias.
- PRs reabertos: PRs de agentes contra os demais.

**Contexto e gasto.** Cada chamada envia a conversa inteira de novo ao modelo, então o tamanho do contexto das chamadas define a maior parte do gasto. O card Context and spend mostra isso.

- O gasto por tamanho de contexto das chamadas e a parcela acima de 200k de contexto.
- O gasto com reconstruções do cache e quantas vieram depois de uma pausa de mais de uma hora.
- Compactações: vezes em que uma conversa encolheu mais da metade.
- A divisão entre leituras de cache, gravações de cache, entrada sem cache e saída.
- Quando contextos grandes ficam com 40% do gasto ou mais, o card sugere auto-compact e conversas novas.

**Cache, linha de tarefas e entrega.** O card de cache de prompt mostra a parcela da entrada lida do cache, os tokens que ele economizou e por que o cache foi reescrito (esperas de mais de 5 minutos ou mudanças de modelo e de contexto), e lista as conversas grandes que menos o aproveitaram. Você também vê os achados da revisão de código, as tarefas concluídas e devolvidas na linha de tarefas, a taxa de falha do CI nas branches dos agentes e as migrations arriscadas encontradas pelo DB Guard.

- **Mostra o custo em dinheiro?** Não. O custo aparece em tokens: tokens por tarefa concluída e tokens economizados.
- **Como o sucesso é medido?** Pelo resultado do Verify quando a tarefa foi verificada; caso contrário, pelo veredito da revisão de código.
- **Como os commits dos agentes são reconhecidos?** Pelas linhas Co-Authored-By (Claude, Codex, Gemini, Copilot, Cursor, Aider, opencode…) ou por uma nota “Generated with”.
- **Algum dado é enviado para fora?** Os números são calculados no seu computador. Algumas requisições vão ao GitHub para buscar dados dos PRs.

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**Sobre o AgentVera.** AgentVera é um app desktop para macOS, Windows e Linux, desenvolvido pela Solviera Teknoloji. Ele roda 18 agentes de programação com IA (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot, Cursor, Antigravity, opencode, Hermes, Qwen Code, Kimi Code, Kiro, Amp, Droid, Goose, Vibe, Crush, Aider, Cline) lado a lado, por projeto, em terminais reais com as instalações e logins de CLI do próprio usuário. O plano gratuito tem agentes ilimitados. Baixar: https://agentvera.dev/pt/download/ · Preços: https://agentvera.dev/pt/pricing/