# ¿Qué es el prompt caching?

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El prompt caching consiste en que el proveedor del modelo guarda la parte inicial sin cambios de una petición y la reutiliza en peticiones posteriores en lugar de procesarla de nuevo. La entrada leída de la caché es mucho más barata y rápida que la entrada normal.

**Cómo funciona.** La caché trabaja sobre el prefijo: si una petición coincide exactamente con la anterior desde el principio, esa parte se lee de la caché. La primera petición escribe la caché y las siguientes la leen. Un solo cambio en el prefijo significa que todo lo que viene después se procesa otra vez.

**Por qué importa para los agentes de código.** Un agente reenvía en cada turno sus instrucciones del sistema, las definiciones de herramientas y el historial de la conversación. Como esa parte apenas cambia, con la caché caliente la mayor parte de la entrada de una sesión larga procede de lecturas baratas de la caché. Agentes como Claude Code y Codex usan la caché por su cuenta; no necesitas configurar nada.

**Qué rompe la caché.** Un fallo de caché significa que toda la conversación se escribe de nuevo.

- Pausas largas: con Anthropic la caché dura 5 minutos por defecto; si esperas más, se reescribe.
- Cambiar de modelo: la caché es específica de cada modelo.
- Cambiar el prefijo: editar el system prompt, la lista de herramientas o los servidores MCP a mitad de sesión.
- Compactación: /compact reescribe la conversación, así que la caché empieza de cero.

**Precios.** Los proveedores cobran la entrada en caché muy por debajo de la entrada normal. Con Anthropic, escribir en la caché cuesta algo más que la entrada normal, mientras que OpenAI aplica la caché automáticamente a los prompts lo bastante largos. Consulta la página de precios de tu proveedor para ver las tarifas actuales.

**Prompt caching en AgentVera.** La tarjeta de caché de prompts de la pestaña “AI ROI” muestra lo bien que las conversaciones de tus agentes aprovechan la caché. Todo se calcula en tu equipo.

- **¿Tengo que activar el prompt caching?** No en agentes como Claude Code y Codex; ellos lo usan por sí solos. Si construyes sobre la API, consulta la documentación de tu proveedor: algunos exigen marcar puntos de caché en la petición y otros cachean automáticamente.
- **¿Cuánto dura la caché?** Depende del proveedor. Con Anthropic el valor por defecto es de 5 minutos, que se renuevan cada vez que se usa la caché, y hay una opción más larga.
- **¿El caching cambia las respuestas?** No. Solo evita reprocesar una entrada idéntica; el modelo ve el mismo contexto.
- **¿Por qué una pausa larga encarece el siguiente turno?** Cuando la pausa supera la duración de la caché, la siguiente petición vuelve a escribir en la caché toda la conversación. En una conversación larga eso supone un gran coste de entrada de golpe.

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**Sobre AgentVera.** AgentVera es una app de escritorio para macOS, Windows y Linux, desarrollada por Solviera Teknoloji. Ejecuta 18 agentes de programación con IA (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot, Cursor, Antigravity, opencode, Hermes, Qwen Code, Kimi Code, Kiro, Amp, Droid, Goose, Vibe, Crush, Aider, Cline) en paralelo, por proyecto, en terminales reales con las instalaciones y sesiones de CLI del propio usuario. El plan gratuito tiene agentes ilimitados. Descargar: https://agentvera.dev/es/download/ · Precios: https://agentvera.dev/es/pricing/