# ¿Qué es MCP?

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MCP (Model Context Protocol) es un protocolo abierto que permite a las aplicaciones de IA conectarse de forma estándar con herramientas, fuentes de datos y servicios externos. Anthropic lo presentó en noviembre de 2024 y hoy Claude Code, Codex y muchos otros agentes de código pueden usar servidores MCP.

**Cómo funciona.** MCP tiene dos lados: el cliente, que ejecuta el agente o la app, y el servidor, que ofrece capacidades. Al conectarse, el servidor anuncia lo que ofrece y el cliente describe esas herramientas al modelo. Cuando el modelo quiere usar una, el cliente reenvía la llamada al servidor y devuelve el resultado al modelo. Los mensajes usan JSON-RPC 2.0.

**Qué ofrece un servidor.** Las capacidades de un servidor se dividen en tres grupos, y la conexión puede ser local o remota.

- Herramientas (tools): acciones que el modelo puede invocar, como abrir un issue, ejecutar una consulta o hacer clic en una página.
- Recursos (resources): datos que el modelo puede leer, como archivos, registros o documentos.
- Prompts: plantillas de prompt ya preparadas que ofrece el servidor.
- Transportes: stdio para procesos locales, HTTP para servidores remotos. Los servidores antiguos aún pueden usar SSE.

**Por qué importa.** Antes de MCP, cada integración de una herramienta había que escribirla por separado para cada app. Con un protocolo común, un servidor de GitHub, Playwright o de una base de datos se escribe una vez y funciona en cualquier agente que hable MCP. Otros grandes proveedores, como OpenAI y Google, han añadido compatibilidad con MCP, lo que lo ha convertido en el estándar de facto para conectar agentes de código con herramientas.

**Seguridad y coste.** MCP es solo una forma de conectar; su seguridad depende de los servidores que instales y del acceso que les des.

- Un servidor MCP local es código que se ejecuta con los permisos de tu usuario. Instala solo servidores de fuentes en las que confíes.
- Las descripciones y los resultados de las herramientas acaban en el contexto del modelo, así que un contenido malicioso puede provocar una inyección de prompts.
- Las definiciones de herramientas de cada servidor se añaden a cada petición; los servidores sin usar inflan el contexto y el gasto de tokens.
- No guardes tokens ni contraseñas en texto plano en los archivos de configuración.

**MCP en AgentVera.** El gestor de MCP (⌘⌥M) te permite añadir servidores una sola vez en lugar de editar el archivo de configuración de cada CLI. Los servidores registrados (stdio, HTTP y SSE) se conectan al arrancar los agentes, a todos o solo a los que elijas.

- **¿MCP es seguro?** El protocolo es solo una forma de conectar; la seguridad depende del servidor. Un servidor se ejecuta con tus permisos y alimenta al modelo con contenido. Instala solo servidores de confianza, no concedas más acceso del necesario y exige aprobación para las acciones destructivas.
- **¿Qué diferencia hay entre MCP y una API?** Una API es la interfaz propia de un servicio. MCP es una forma común de que las apps de IA descubran y usen esos servicios; un servidor MCP suele llamar a una API por detrás.
- **¿Los servidores MCP consumen tokens?** Sí. Las definiciones de herramientas de un servidor se añaden al contexto de cada petición, y los resultados de las herramientas también llegan al modelo. Desactivar los servidores que no usas mantiene el contexto más pequeño.
- **¿Qué diferencia hay entre servidores MCP stdio y HTTP?** Un servidor stdio se ejecuta como proceso en tu máquina y se comunica por la entrada y la salida estándar. Un servidor HTTP se ejecuta de forma remota, se accede por red y normalmente se autoriza con OAuth o un token.

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**Sobre AgentVera.** AgentVera es una app de escritorio para macOS, Windows y Linux, desarrollada por Solviera Teknoloji. Ejecuta 18 agentes de programación con IA (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot, Cursor, Antigravity, opencode, Hermes, Qwen Code, Kimi Code, Kiro, Amp, Droid, Goose, Vibe, Crush, Aider, Cline) en paralelo, por proyecto, en terminales reales con las instalaciones y sesiones de CLI del propio usuario. El plan gratuito tiene agentes ilimitados. Descargar: https://agentvera.dev/es/download/ · Precios: https://agentvera.dev/es/pricing/
