# Token sparen

URL: https://agentvera.dev/de/features/token-savings/ · Plan: Kostenlos

Der Basiskontext wird bei jedem Turn neu gelesen, deshalb summiert sich eine kleine Einsparung über lange Unterhaltungen. Mit AgentVera wählst du pro Agent ein Kontextprofil, siehst den Kontext im Pane wachsen und komprimierst beim Erreichen deines Schwellenwerts.

**Kontextprofile.** Gemessen wurde der Kontext, der bei der ersten Anfrage einer neuen Sitzung gesendet wird (Claude Code 2.1, Codex 0.155).

- Standard: Claude ≈34,4k, Codex ≈13,3k Token.
- Balanced: nur die Tools Bash, Read, Edit, Write, Glob und Grep. Claude ≈23,7k Token (−31 %).
- Lean: auch Nutzer-Plugins, Hooks, Skills und externe MCP-Server sind aus. Claude ≈13,3k (−61 %), Codex ≈9,7k Token (−27 %).

**Auto-Compact für jeden Agenten.** Messungen zeigten, dass der Großteil der Token-Kosten aus dem bei jedem Turn neu gelesenen Kontext stammt. Deshalb ist Auto-Compact standardmäßig an: Überschreitet der Kontext eines Agenten den Schwellenwert (standardmäßig 150k Token), wird die Unterhaltung mit dem eigenen Befehl der CLI zusammengefasst (/compact, /compress, /summarize, /smol). Das Pane zeigt die Kontextgröße live, und du kannst auch von Hand komprimieren.

- Die Kontextgröße wird aus dem eigenen Verlauf jeder CLI gemessen, sodass Kontext-Chip und Auto-Compact auch für Agenten jenseits von Claude Code und Codex funktionieren.
- Claude Code, Codex, Hermes und Droid komprimieren auch mitten in langen Turns.
- Eine Nachricht an einen Agenten, der über eine Stunde untätig war, komprimiert zuerst eine große Unterhaltung, deren Prompt-Cache ohnehin abgelaufen ist.
- Ein Lese-Wächter verlangt bei großen Dateien zuerst eine Gliederung und verweigert einmalig das erneute Lesen von Zeilen einer unveränderten Datei, die er schon gezeigt hat; neue Agenten werden angewiesen, sparsam zu lesen.
- Die Prompt-Überarbeitung nutzt ein günstigeres Modell, und der Transform-Knoten in Flows reicht nur den benötigten Teil einer langen Antwort weiter.

**Befehlsausgabe komprimieren (RTK).** AgentVera liefert das quelloffene RTK (Apache-2.0) mit. Die Ausgabe von Test-, Build-, Git- und ähnlichen Befehlen der Agenten wird gekürzt, bevor sie das Modell erreicht, typischerweise 60–90 % weniger Token. Der RTK-Schalter unter Settings → Token savings ist standardmäßig an, und Änderungen gelten für danach gestartete Agenten.

- In Claude Code, opencode, Qwen Code, Gemini CLI und Copilot CLI werden Befehle über einen Hook umgeschrieben: git status → rtk git status. Befehle, die RTK nicht kennt, bleiben unangetastet.
- Codex und die anderen lokalen Agenten bekommen rtk in ihren PATH und werden angewiesen, Befehlen es voranzustellen; wenn sie die Rohausgabe brauchen, nutzen sie rtk proxy.
- RTK-Telemetrie ist immer aus.
- Die Einsparungen siehst du unter Settings → Token savings für diesen Computer und im Tab „AI ROI“ pro Projekt.

**Nutzungslimits und Statistiken.** Settings → Kullanım limitleri (Nutzungslimits) zeigt, was für jedes Claude- und Codex-Konto übrig ist, Zeitfenster für Zeitfenster: 5 Stunden, wöchentlich und bei Claude zusätzlich wöchentlich für Sonnet und Opus, jeweils mit Zeitpunkt des Zurücksetzens. Die Statusleiste aktualisiert das etwa einmal pro Minute. Der Tab „Statistics“ in den Projekt-Details blickt dagegen zurück.

- Arbeitszeit, Token, Prompts und Sitzungen für heute, diese Woche, diesen Monat, dieses Jahr oder insgesamt.
- Token-Nutzung von Claude und Codex, mit Input, Output, Cache-Lesen und Cache-Schreiben getrennt, sowie deine meistgenutzten Modelle.
- Eine Heatmap nach Tag und Stunde und die 20 neuesten Sitzungen im gewählten Zeitraum.
- Die Daten werden aus den lokalen Claude-Code- und Codex-Transkripten auf diesem Computer gelesen.

**Modelle, Tools und die Karte.** Automatic model stuft jede Aufgabe als einfach, normal oder schwer ein und gibt kleine Jobs an ein günstigeres Modell. Smart tools reduzieren wiederholte Dateilesevorgänge, vollständige Testläufe und wiederholte Befehle von Claude Code. Die Projektkarte lässt Agenten den relevanten Code finden, ohne Datei für Datei zu lesen.

- **Wo sehe ich meine verbleibenden Limits?** Settings → Kullanım limitleri zeigt für jedes Claude- und Codex-Konto, was in den 5-Stunden- und Wochenfenstern übrig ist und wann jedes zurückgesetzt wird.
- **Was schaltet das Profil Lean ab?** Es verkleinert den Tool-Satz und lädt keine Plugins, Hooks, Skills oder externen MCP-Server auf Nutzerebene. Die eigenen MCP-Server von AgentVera werden weiterhin hinzugefügt.
- **Gibt es ein Profil Balanced für Codex?** Nein. Codex hat Standard und Lean.
- **Sind diese Zahlen in jedem Projekt gleich?** Nein. Sie wurden bei der ersten Anfrage einer neuen Sitzung gemessen; die Anweisungsdateien und Tools deines Projekts verändern das Ergebnis.
- **Mit welchen Agenten funktioniert RTK?** Mit jedem lokalen Agenten: über Hooks in Claude Code, opencode, Qwen Code, Gemini CLI und Copilot CLI, über Anweisungen bei den anderen. RTK ist in den Builds für macOS, Linux und Windows (x64) enthalten. Settings → Token savings zeigt, welche Agenten jede Funktion abdeckt.
- **Ist Auto-Compact standardmäßig an?** Ja. Sofern du nichts anderes gewählt hast, ist es mit einem Schwellenwert von 150k Token an und funktioniert in jeder CLI mit einem Compact-Befehl. Den Schwellenwert änderst du unter Settings → Token savings.

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**Über AgentVera.** AgentVera ist eine Desktop-App für macOS, Windows und Linux, entwickelt von Solviera Teknoloji. Sie führt 18 KI-Coding-Agenten (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot, Cursor, Antigravity, opencode, Hermes, Qwen Code, Kimi Code, Kiro, Amp, Droid, Goose, Vibe, Crush, Aider, Cline) nebeneinander aus, pro Projekt, in echten Terminals mit den eigenen CLI-Installationen und Logins des Nutzers. Der kostenlose Plan hat unbegrenzt viele Agenten. Download: https://agentvera.dev/de/download/ · Preise: https://agentvera.dev/de/pricing/