# Codex mi Gemini CLI mı? 2026’da hangi terminal ajanı

Adres: https://agentvera.dev/blog/codex-mu-gemini-cli-mi/ · Yayın: 2026-10-24

Codex mi Gemini CLI mı: giriş ve fiyat, modeller, akıl yürütme seviyesi, sandbox ve onaylar, oturuma devam, MCP, kurulum ve AgentVera’da ikisini yan yana çalıştırmak.

**Kısaca:**

- Codex ücretsiz plan dahil her ChatGPT planında var; Gemini CLI ise 18 Haziran 2026’dan beri ücretsiz katman ve Google One kullanıcılarına hizmet vermiyor.
- Codex’in salt okunur, çalışma alanına yazma ve tam erişim modlu işletim sistemi düzeyinde bir sandbox’ı var; Gemini CLI’da dört onay modu ve isteğe bağlı sandbox var.
- İki CLI da Apache 2.0 lisanslı açık kaynak; ikisi de proje talimatlarını bir dosyadan okur ve MCP sunucularına bağlanır.

**Codex mi Gemini CLI mı sorusunun cevabı, hangi hesaba zaten para ödediğine ve ne kadar yalıtım istediğine bağlı.** Codex, OpenAI’ın terminal ajanı: ChatGPT ile giriş yapar, GPT modellerini çalıştırır ve her komutu işletim sistemi düzeyinde sandbox’a alır. Gemini CLI ise Google’ın: Google hesabı, Gemini API anahtarı ya da Vertex AI ile giriş yapar, Gemini modellerini çalıştırır ve dört onay moduyla isteğe bağlı bir sandbox sunar. İkisi de Apache 2.0 lisanslı açık kaynak, ikisi de bir proje talimat dosyası okur ve ikisi de MCP sunucularına bağlanır.

Bu yazının yazıldığı tarihte (Ekim 2026) en büyük fark erişim. Codex, ücretsiz olan dahil her ChatGPT planında var. Gemini CLI ise 18 Haziran 2026’da ücretsiz katman ve Google One kullanıcılarına hizmeti bıraktı; bu kullanıcılar Antigravity CLI’a taşındı. Bu yazıda giriş ve fiyatı, modelleri, akıl yürütme seviyesini, sandbox ve onayları, oturuma devam etmeyi, MCP’yi ve kurulumu ele alıyor, sonra ikisini birlikte nasıl çalıştıracağını gösteriyoruz. Benchmark puanı yok; her model sürümünde değişiyorlar.

## Bir bakışta Codex ve Gemini CLI

| | Codex | Gemini CLI |
| --- | --- | --- |
| Geliştiren | OpenAI | Google |
| Lisans | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Giriş | ChatGPT hesabı ya da API anahtarı | Google hesabı, `GEMINI_API_KEY` ya da Vertex AI |
| Ücretsiz kullanım | ChatGPT Free’ye dahil | 18 Haziran 2026’dan beri ücretsiz katmana yok |
| Modeller | OpenAI GPT modelleri | Gemini modelleri (`auto`, `pro`, `flash`, `flash-lite`) |
| Akıl yürütme seviyesi | Modele göre, `/model` ya da `config.toml` ile | Seviye bayrağı yok |
| Sandbox | Varsayılan olarak açık, işletim sistemi düzeyinde | Varsayılan olarak kapalı, `--sandbox` ile açılır |
| Onaylar | `--ask-for-approval`, `/permissions` | `--approval-mode` default, auto_edit, plan, yolo |
| Talimat dosyası | `AGENTS.md` | `GEMINI.md` (değiştirilebilir) |
| Devam etmek | `codex resume`, `/resume`, `codex fork` | `--resume latest`, `--list-sessions` |
| MCP | `codex mcp`, `~/.codex/config.toml` | `gemini mcp add`, `~/.gemini/settings.json` |

## Giriş ve fiyat

### Codex

Codex ilk çalıştırmada giriş yapmanı ister. Önerilen yol **ChatGPT ile giriş**; kullanım o zaman ChatGPT planından düşer. Bir OpenAI API anahtarı da kullanabilirsin; bu standart API fiyatıyla faturalanır ve bulut özelliklerini kapsamaz.

Bu yazının yazıldığı tarihte (Ekim 2026) OpenAI, Codex’i ChatGPT Free (0 $), Go (ayda 8 $), Plus (ayda 20 $), Pro (ayda 100 $’dan başlayan), Business (yıllık ödemede kullanıcı başına ayda 20 $, aylıkta 25 $), Edu ve Enterprise planlarında listeliyor. Üst planlar daha yüksek kullanım limiti verir. Güncel rakamları [OpenAI’ın Codex fiyat sayfasından](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing "Codex fiyatları") kontrol et.

### Gemini CLI

Gemini CLI üç giriş yolu sunar: **Google ile giriş**, `GEMINI_API_KEY` içinde bir **Gemini API anahtarı** ya da Google Cloud projeleri için **Vertex AI**. Ücretli Gemini Code Assist lisansları ayrıca `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` ayarını ister.

Asıl mesele Haziran 2026 değişikliği. Google’ın depodaki duyurusu, ücretsiz katman ve Google One kullanıcılarının 18 Haziran 2026’da Antigravity CLI’a taşındığını ve Gemini CLI’ın Google’ın en yeni modelleri için optimize edilmediğini söylüyor. Yani bu yazının yazıldığı tarihte Gemini CLI; ücretli API anahtarları, Vertex AI ve Code Assist Standard ya da Enterprise için bir araç. API kullanımı token başına faturalanır; güncel fiyatlar için [Google’ın Gemini API fiyat sayfasına](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing "Gemini API fiyatları") bak. Ücretsiz katmandaysan taşınmanın ayrıntıları için [Gemini CLI mı Claude Code mu](/blog/gemini-cli-mi-claude-code-mu/ "Gemini CLI mı Claude Code mu") yazısını oku.

## Modeller ve akıl yürütme seviyesi

Codex, OpenAI’ın GPT modellerini çalıştırır. Açılışta `--model` (ya da `-m`) ile, oturum içinde `/model` ile bir model seçersin; model destekliyorsa `/model` akıl yürütme seviyesini de ayarlar. Kalıcı olsun istersen `~/.codex/config.toml` dosyasına ya da projedeki `.codex/config.toml` dosyasına `model` ve `model_reasoning_effort` yaz.

Gemini CLI’da `--model` (`-m`) varsayılan olarak `auto`; tam model adlarının yanında `pro`, `flash` ve `flash-lite` kısaltmalarını da kabul eder. Akıl yürütme seviyesi bayrağı yok; bunun yerine daha hızlı ya da daha güçlü bir model seçersin.

## Sandbox ve onay modları

### Codex

Codex iki şeyi ayırır: bir komutun neye **dokunabileceği** (sandbox) ve sana ne zaman **soracağı** (onaylar).

- `--sandbox read-only`: okuyabilir ama yazamaz, ağa çıkamaz.
- `--sandbox workspace-write`: çalışma alanının içinde düzenleme yapabilir.
- `--sandbox danger-full-access`: sandbox yok.
- `--ask-for-approval on-request` ya da `never` soruları belirler; `/permissions` çalışan bir oturumda Auto ve Read Only gibi hazır ayarlar arasında geçiş yapar.

Sandbox’ı işletim sistemi uygular: macOS’ta Seatbelt, Linux’ta bubblewrap ve seccomp, Windows’ta yerel bir sandbox. `--add-dir` bir klasöre daha yazma izni verir. `--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox` her şeyi kapatır ve yalnızca ayrı, yalıtılmış bir makine için düşünülmüştür.

### Gemini CLI

Gemini CLI’ın `--approval-mode` bayrağının dört değeri var:

- `default`: düzenlemelerden ve komutlardan önce sorar.
- `auto_edit`: dosya düzenlemelerini sormadan uygular, diğer araçlar için yine sorar.
- `plan`: salt okunur planlama.
- `yolo`: her şeyi onaylar. Eski `--yolo` bayrağı hâlâ var ama yerine `--approval-mode=yolo` kullanman öneriliyor.

Sandbox varsayılan olarak kapalı. `--sandbox` (`-s`) onu açar; macOS’ta Seatbelt ya da bir Docker veya Podman konteyneri gibi bir arka uç seçebilirsin. Gemini CLI’da ayrıca checkpointing var; ajanın yaptığı dosya değişikliklerini geri alabilirsin. Bu risklere daha geniş bakmak için [yapay zeka kodlama ajanı güvenliği](/blog/yapay-zeka-kodlama-ajani-guvenligi/ "Yapay zeka kodlama ajanı güvenliği") yazısına bak.

## Oturuma devam etmek

- **Codex:** `codex resume` bir seçici açar, `codex resume --last` son oturumdan devam eder, `/resume` aynısını oturumun içinden yapar. `codex fork` eski bir oturumdan yeni bir dal başlatır; aynı noktadan iki farklı yönü deneyebilirsin.
- **Gemini CLI:** `gemini --resume latest` son oturumdan devam eder, `--resume 5` numarasıyla bir oturum seçer, `--list-sessions` mevcut projenin oturumlarını listeler.

## Talimat dosyaları ve MCP

Codex reponda **`AGENTS.md`** okur; `/init` sana bir başlangıç dosyası yazar. Gemini CLI **`GEMINI.md`** okur, ama `settings.json` içindeki `context.fileName` ayarını `["AGENTS.md", "GEMINI.md"]` yapabilirsin. Ortak kuralları `AGENTS.md`’de tut, iki ajan da onlara uysun.

İkisi de [Model Context Protocol](/blog/mcp-sunucusu-nedir/ "MCP sunucusu nedir?") konuşur. Codex’te `codex mcp add`, `list`, `remove` ve `authenticate` sunucuları yönetir; ayarlar `~/.codex/config.toml` içinde durur. Gemini CLI’da `gemini mcp add <isim> <komut>` bir stdio sunucusu ekler; ayarlar `~/.gemini/settings.json` içinde `mcpServers` altında durur. Aynı sunucular, iki ayrı ayar dosyası.

## Kurulum

```bash
# Codex
npm install -g @openai/codex
brew install --cask codex
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

# Gemini CLI
npm install -g @google/gemini-cli
brew install gemini-cli
npx @google/gemini-cli   # kurmadan denemek için
```

Windows’ta Codex’in bir PowerShell kurucusu da var: `irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex`.

## Dürüstçe güçlü yanları

**Codex** zaten ChatGPT’ye para ödüyorsan en güçlü seçim: ek fatura yok, limitler planınla büyüyor, sandbox varsayılan olarak açık ve betikler ile CI için `codex exec` var. Read-only ve workspace-write modları onu çalışır hâlde bırakılabilecek güvenli bir ajan yapıyor.

**Gemini CLI** zaten Google Cloud kullanan ekipler için en güçlü seçim: Vertex AI ve Code Assist lisansları doğrudan uyuyor, sandbox bir konteynerde çalışabiliyor ve `auto_edit`, her şeyi sormakla hiçbir şey sormamak arasında kullanışlı bir orta yol. Şu anki zayıf yanı erişim: kişisel hesaplar Antigravity CLI’a taşındı.

## AgentVera’da Codex ve Gemini CLI

AgentVera; macOS, Windows ve Linux için bir masaüstü uygulaması. 18 terminal kodlama ajanı CLI’ını gerçek terminallerde, her proje için bir ızgarada ve mevcut girişlerinle yan yana çalıştırır. [Codex](/ajanlar/codex/ "AgentVera’da Codex") ve [Gemini CLI](/ajanlar/gemini-cli/ "AgentVera’da Gemini CLI") Yeni ajan penceresinde yer alıyor; Gemini CLI sen kurana kadar soluk görünür.

| İhtiyaç | AgentVera’da |
| --- | --- |
| Giriş | Codex mevcut girişini kullanır; eklediğin her hesap kendi `CODEX_HOME`’unu alır. Gemini CLI kendi Google girişini ya da `GEMINI_API_KEY`’i kullanır |
| Model seçmek | Codex modelleri `codex debug models` ile canlı okunur; Gemini CLI’da varsayılan için boş bırak ya da bir model seç, `--model` ile geçirilir |
| Akıl yürütme seviyesi | Codex: modelin sunduğu seviyelerle bir kaydırıcı. Gemini CLI: yok |
| İzinler | Her ajan için Sorsun, Otomatik ya da Tam yetki; her CLI’ın desteklediği seviyelerle sınırlı |
| Oturumları korumak | Codex yerel geçmişinden devam eder ve `codex fork` ile dallanabilir; Gemini CLI kendi `--session-id`’siyle başlar, `--resume` ile yeniden açılır |
| Ortak araçlar | AgentVera’nın [MCP sunucuları](/ozellikler/mcp-yoneticisi/ "MCP yöneticisi") ve tarayıcısı her açılışta ikisine de bağlanır |
| Ayrı klasörler | Her ajan kendi [git worktree’sinde](/blog/git-worktree-paralel-gelistirme/ "Git worktree ile paralel geliştirme") |
| İşi kontrol etmek | [Otomatik kod incelemesi](/ozellikler/kod-incelemesi/ "Otomatik kod incelemesi"): tur bitince seçtiğin Claude modeli turun commit’lerini ya da tüm değişiklikleri inceler |
| Ajanları zincirlemek | [Akışlar](/ozellikler/akislar/ "Akışlar"): ikisi de kaynak ya da hedef olabilir (Pro ve Team) |

İkilinin asıl faydası akışta ortaya çıkıyor. Diyelim Codex yazıyor, Gemini CLI inceliyor: Codex turunu bitirdiğinde son cevabı şablonuna (`{{output}}`, `{{source}}`, `{{target}}`) girer ve Gemini CLI’a gönderilir. Gemini CLI meşgulse akış bekler; tur limiti döngüyü durdurur. Araya Koşul, Bekle, Dönüştür, Bildir ya da İnsan onayı düğümleri ekleyebilir, uzaktayken onayı Telegram’dan verebilirsin.

Codex ayrıca yalnızca bazı CLI’ların desteklediği ekstraları da alır: 5 saatlik ya da haftalık limit dolunca sıradaki hesaba geçen hesap zincirleriyle [hesap geçişi](/ozellikler/hesap-gecisi/ "Hesap geçişi") (Pro ve Team), her hesabın kalan limitleri, Lean bağlam profili ve Docker’da çalıştırma. Gemini CLI’ın ek talimat bayrağı yok, bu yüzden AgentVera’nın Rol alanı ona ulaşmaz; kuralları `AGENTS.md` ya da `GEMINI.md`’ye yaz.

### Basit bir kurulum

1. Ortak kuralları `AGENTS.md`’ye yaz ve Gemini CLI’ın `context.fileName` ayarına ekle.
2. Aynı projede bir Codex ve bir Gemini CLI ajanı aç, her birini kendi worktree’sinde.
3. MCP sunucularını bir kez AgentVera’ya kaydet, ikisi de alsın.
4. Proje ayarlarından otomatik kod incelemesini aç.
5. Pro ya da Team planındaysan Codex’ten Gemini CLI’a bir inceleme komutu ve tur limitiyle bir akış ekle.

Izgara, worktree’ler, kod incelemesi ve MCP yöneticisi ücretsiz planda. [AgentVera’yı indir](/indir/ "AgentVera’yı indir") ve ikisini kendi reponda karşılaştır. Başka ikililer için [Claude Code mu Codex mi](/blog/claude-code-mu-codex-mi/ "Claude Code mu Codex mi") ve [en iyi yapay zeka kodlama araçları](/blog/en-iyi-yapay-zeka-kodlama-araclari/ "En iyi yapay zeka kodlama araçları") yazılarına bak.

## Hangisini seçmeli?

ChatGPT planın varsa, varsayılan olarak açık bir sandbox istiyorsan ve sıkı read-only ya da workspace-write modlarını seviyorsan **Codex**’i seç. Ekibin Gemini’ye Google Cloud ya da bir Code Assist lisansı üzerinden para ödüyorsa ve konteyner sandbox’ı istiyorsan **Gemini CLI**’ı seç. Ücretsiz bir Google hesabındaysan onun yerine Antigravity CLI’a bak. İkisine de erişimin varsa yan yana çalıştır, biri diğerini kontrol etsin.

## Sık sorulanlar

**Codex ya da Gemini CLI ücretsiz mi?** Bu yazının yazıldığı tarihte (Ekim 2026) Codex; ChatGPT Free, Go, Plus, Pro, Business, Edu ve Enterprise planlarına dahil, kullanım limitleri plana göre artıyor. Gemini CLI ise 18 Haziran 2026’dan beri ücretsiz katman ve Google One kullanıcılarına hizmet vermiyor; ücretli Gemini API anahtarları, Vertex AI ve Gemini Code Assist Standard ya da Enterprise ile çalışıyor.

**Hangisinin sandbox’ı daha güçlü?** Codex her komutu varsayılan olarak işletim sistemi düzeyinde sandbox’a alır (macOS’ta Seatbelt, Linux’ta bubblewrap ve seccomp, Windows’ta yerel sandbox) ve read-only, workspace-write ya da danger-full-access seçmeni sağlar. Gemini CLI’da sandbox sen `--sandbox` ile açmadıkça kapalı; ama Docker ve Podman dahil birkaç arka uç sunuyor.

**Codex ve Gemini CLI tek bir talimat dosyasını paylaşabilir mi?** Evet. Codex `AGENTS.md` okur. Gemini CLI varsayılan olarak `GEMINI.md` okur ama `context.fileName` ayarına `AGENTS.md` eklenebilir; böylece tek dosya ikisine de yeter.

**Bir oturuma nasıl devam ederim?** Codex’te `codex resume` (ya da `codex resume --last`) çalıştır veya oturum içinde `/resume` kullan; `codex fork` eski bir oturumdan yeni bir dal açar. Gemini CLI’da `gemini --resume latest` ya da bir oturum numarasıyla `--resume` çalıştır; `--list-sessions` seçebileceklerini listeler.

**Codex ve Gemini CLI’ı yan yana çalıştırabilir miyim?** Evet. AgentVera’da her ajan proje başına bir ızgarada, kendi gerçek terminalinde ve kendi girişiyle çalışır; her birine ayrı bir git worktree verebilirsin. Bir akış Codex’in son cevabını inceleme için Gemini CLI’a gönderebilir (akışlar Pro ve Team planında).

---

**AgentVera hakkında.** AgentVera, Solviera Teknoloji tarafından geliştirilen macOS, Windows ve Linux masaüstü uygulamasıdır. 18 yapay zeka kodlama ajanını (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot, Cursor, Antigravity, opencode, Hermes, Qwen Code, Kimi Code, Kiro, Amp, Droid, Goose, Vibe, Crush, Aider, Cline) proje bazında, gerçek terminallerde ve kullanıcının kendi CLI kurulum ve girişleriyle yan yana çalıştırır. Ücretsiz planda sınırsız ajan vardır. İndir: https://agentvera.dev/indir/ · Fiyatlar: https://agentvera.dev/fiyatlar/